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应科院推出「人工智能 ESG 报告分析」引擎 助大湾区碳中和协会揭本港首份「碳中和100强榜单」

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随着全球气候加剧变化,世界各地对上市公司环境、社会及管治(ESG)信息披露的要求也在迅速提高。香港政府对ESG的重视逐步提升,相关监管机构也不断加强ESG政策法规的推进和信息披露立法的实践。香港应用科技研究院(应科院)在绿色创新科技范畴担当领航角色,推出「人工智能 ESG 报告分析」解决方案,协助企业实践可持续发展的信念。今日大湾区碳中和协会揭晓首份「香港上市公司碳中和100强榜单」,使用该解决方案实现海量数据自动提取,提升运营效率。

金融行业拥有海量的各类复杂格式的文档和报告,例如年报、ESG报告等,里面含有非结构化或半结构化资料,及表格、文字、图表等多种格式。要满足监管合规审查、报告生成、披露要求等目的,需投入大量人工去整理、分类和提取特定数据资讯;然而人工审核流程效率低又易出错。应科院开发的「人工智能 ESG 报告分析」科技, 可以从海量复杂的文档报告中自动收集、提取和分析关键信息,不仅大大缩短处理文件的时间,更可自动为报告作分析及总结。

大湾区碳中和论坛今日公布的首份「香港上市公司碳中和100强榜单」,运用应科院「人工智能 ESG 报告分析」引擎作为技术支持,筛选出碳中和分数最高的100家。系统在不到两小时内,将香港交易所2000多家上市公司的ESG报告进行数据处理,自动抽取关键信息和分析,通过人工智能提高运营效率,减少人工检查流程和合规成本。若用人力进行如此庞大的数据处理,或需要几天甚至数月的时间。

论坛当日,应科院的绿色金融专家及智慧能源专家出席圆桌论坛,与约200位关注碳中和的政界、商界、学者及专业人士分享应科院的绿色科技。

「人工智能 ESG 报告分析」创新点:

  • 深度自然语言处理引擎,根据文档上下文进行事件及实体关联提取
  • 智能文档解析,应对多样化文档格式
  • 多模态信息抽取模型,进行多维度信息抽取
  • 基于深度学习的端到端解决方案,提升监管科技

应科院行政总裁叶成辉博士表示:「加强ESG相关披露已经是全球金融投资的大趋势,监管者也鼓励更多上市和非上市公司将ESG披露作为经营策略。应科院一直研发和应用崭新的科技,利用人工智能、深度学习等技术,助金融机构提升ESG报告数据处理的效率,降低合规成本,满足监管合规审查和信息披露等要求。我们期待与更多机构合作,利用『人工智能 ESG 报告分析』技术促进其他监管科技的发展,支持政府全面推动绿色金融,加快香港实现碳中和目标。」

大湾区碳中和协会创会会长胡伯杰先生表示:「协会创办只有短短一年,已与绿色金融及影响力投资业界深度交流,业界期待我们能提供权威的香港上市公司碳中和指数榜单,作为他们的投资参考,并希望稍后推出相关金融产品。」大湾区碳中和协会2022年10月获邀成为粤港澳大湾区绿色金融联盟成员,将促进相关项目扩展至大湾区其他城市。